분포의 형태보다는 모수의 값이다. 모수를 추론하기 위하여 표본들을 적당한 형태로 변환한 표본들의 함수인 통계량(statistic: 예를 들어 표본평균, 표본분산)을 구하게 된다. 그런데 이러한 통계량 값은 우리가 얻은 표본에 따라 매번 다른 값이 나올 것이다. 즉 통계량은 확률변수이며 어떤 확률분포를
모집단이나 표본의 숫자가 많을 때는 극히 번거롭다는 단점이 있다.
이를 위해 제비뽑기, 추첨, 동전 던지기, 그리고 주사위 던지기 등의 방법이 사용되고 있다. 한 예로 S대학 7,000명의 대학생 집단으로부터 900명을 무선적으로 뽑을 때 난수표를 이용하는 경우이다.
2) 난수표의 이용
난수표는 특정
경우처럼 취할 수 있는 값이 실수의 어느 한 구간에 포함되는 확률변수이다. 표 1처럼 확률변수가 취할 수 있는 값과 확률변수가 그 값을 취할 수 있는 확률을 짝지어 정리한 것을 확률분포(確率分布)라고 한다. 표 1은 2개의 동전을 동시에 던져 얻은 확률변수와 확률이다. 확률변수 X는 앞면이 나오면 1
확률변수로 표시하면 P(X=4) = 1/16이 되며, 등이 하나도 안 나올 확률은 마찬가지로 P(X=0) = 1/16이 된다. 이와 같이 확률변수에 대응하는 모든 값에 대해 확률로 표시한 것을 확률분포라 한다.
2) 확률변수와 표본평균 간의 관계
표본평균이란, 모집단에서 표본추출법을 이용해 추출한 표본의 평균이다.
분포와 상관없이 표본평균의 분포를 나타냄.
금액비례확률표본감사(PPS)
Probability ------------확률
Proportional ----------비례
to size ------------금액크기
Sampling ---------표본감사
-모집단에서 부정이나 오류 등과 같은 특정 속성의 크기를 추정하기 위하여 사용하는 통계적 표본감사기법
-속성표본조사
경우를 대비하여 접촉 표본크기를 응답률 80%와 자료를 사용하지 못할 0.05% 확률에 따라 132명(100÷0.95÷0.8)으로 정하였다.
2011. 10. 17 부터 10. 23일 까지 일주일 동안 Mall-intercept 방식으로 조사.
1. 자료 분석 방법
다음은 설문지 코딩 방식에 따른 독립변수와 종속 변수의 구분이다. 본 자료 분석
집단을 대상으로 표본을 모집할 경우표본이 미국 내 각 지역별로 흩어지게 되어 현실적으로 조사가 불가능한 상황에 이르게 되며, 미국 내 지역별 문화적응스트레스 수준의 차이에서 비롯되는 각 변인을 통제하기 어려워지는 한계점이 나타난다. 따라서 문화적응스트레스 수준이 미국 서부 지역
경우 이를 베르누이 시행이라 부르는데 이는 불란서 수학자 야곱 베르누이(Jacob Bernoulli)의 이름을 딴 것이다.
3) 베르누이 분포
베르누이 분포는 확률변수 X의 구체적인 분포의 하나인 가장 간단한 형태의 분포이다. 어떤 조사나 실험에 있어 두 가지의 조사결과만이 가능한 경우가 있다. 즉, “특정
확률을 표시하고 있으므로 이것이 바로 프로젝트 성공/실패의 불확실성을 확률분포로 표시해주고 있는 것이다.
4.2 확률변수와 확률함수
4.2.1 확률, 실험, 이벤트 (표본공간과 서건)
확률(probability)이란 어떤 결과가 발생할 가능성을 나타내는 0과 1 사이의 수라고 정의할 수 있다. 확실한 결과를 미
변수에서 실험자극의 효과를 검증한다.
☞ 실험집단과 통제집단이 서로 유사한 것이 실험연구대상 집단이 어떤 모집단을 대표하는 것보다 일반적으로 더 중요하다.
☞ 무작위화는 실험집단과 통제집단을 비교가능하게 하기 위해 일반적으로 선호하는 방법이다.
☞ Campbell과 Stanley는 세 가지 형태